圣地亚哥，2017年2月8日（全球新闻）-PointPredictive Inc.今天宣布推出Auto Fraud Manager，这是一种实时预测模式识别评分解决方案，提供捆绑的预测得分套件，可以立即评估First的风险以及每笔汽车贷款申请的“提前还款违约”，“欺诈不实陈述”和“经销商风险”，因此贷方可以在欺诈和承销可能导致损失的贷款之前停止欺诈行为。
随着Auto Fraud Manager的推出，PointPredictive正在解决日益严重的汽车贷款欺诈问题，他们目前估计，该问题在2017年将达到近60亿美元。PointPredictive研究表明，大多数欺诈风险隐藏在归类为“首次还款违约”或“提前还款违约”的损失中。放款人使用这些术语来表示借款人在借款人未偿还第一笔付款或未付款的六个月内停止付款的情况。贷款。
PointPredictives首席战略官Frank McKenna说：“我们的研究表明，多达70％的无单笔拖欠的汽车贷款在申请中存在一些重大失实陈述。”“绝大多数具有重大失实陈述的拖欠贷款是由贷方与之合作的汽车经销商中的一小部分提出的。在我们研究的某些投资组合中，只有3％的贷方交易商代表100％的风险。”
Auto Fraud Manager的独特之处在于，它可以在一个解决方案中识别三种截然不同的风险-欺诈风险，初次/提前付款违约风险和经销商风险，以便贷方可以在处理贷款申请时实时做出明智的贷款决策。在汽车离开经销商之前。当前用于核实就业或核实收入的解决方案通常无法实时获得，无法为贷方提供即时评估，并经常导致高误报率，不良的客户体验以及昂贵的承保时间。Auto Fraud Manager提供了即时（实时）完整的应用程序评估，该评估显示出贷方在贷款申请中可能出现的重大失实陈述，可能会导致损失。贷方确定其风险承受能力水平，并可以根据其特定的贷款和交易商风险水平接受，拒绝或订购验证解决方案。
当贷方从经销商处收到申请时，Auto Fraud Manager会立即扫描该应用程序，以查找欺诈风险的模式，例如收入操纵，雇佣捏造，秸秆借款人的证据，抵押品通货膨胀，欺诈圈活动和经销商欺诈，以及初次或首次欺诈的可能性。提前付款违约。贷方可以使用该信息采取主动措施来制止欺诈行为。最近的测试表明，Auto Fraud Manager可以将放贷方的风险损失降低50％或更多，并通过在损失发生之前更早地更准确地锁定其风险最高的贷款提供者来提高经销商的业绩。
Auto Fraud Manager评分模型利用联合体方法来了解整个汽车行业的欺诈和风险模式-涉及数百万笔贷款和各种贷方。PointPredictive使用专门的机器学习和模式识别算法，这些算法在金融服务行业的欺诈和风险解决方案中已被证明是成功的。付款卡，抵押贷款，电信和保险业已经在使用类似的解决方案，以将欺诈损失减少50％或更多。对于汽车贷款，我们可以证明，这种方法可以以最低的误报率检测到最高风险贷款百分比，从而提供最高的美元损失减少和最佳的客户体验。
PointPredictive首席执行官Tim Grace补充说：“ Auto Fraud Manager取得了不错的成绩。”“在对贷方提供的历史贷款数据进行的回顾测试中，我们表明，如果在申请时使用了Auto Fraud Manager，则贷方可以以非常低的假阳性率实现欺诈损失减少50％。此外，许多贷方正在利用我们快速为大量贷款计分的能力，并将我们过去两年的汽车贷款申请发送给我们。我们对这些贷款进行评分，并帮助他们确定哪些贷款导致我们在融资前就已经确定了损失，哪些贷款在其投资组合中被归类为信用损失，但实际上是欺诈或失实陈述。
有关“自动欺诈管理器”的更多信息（包括追溯性投资组合评分或生产试点），请通过[电子邮件保护]与Kathleen Waid联系。
关于PointPredictive，Inc.
PointPredictive，Inc.是向银行，贷方和金融公司提供欺诈解决方案的领先提供商。它通过利用分析模型利用大数据，利用最新的技术平台，更智能的科学和业务经验，解决了汽车贷款，抵押贷款和在线零售欺诈等数十亿美元的欺诈问题。位于加利福尼亚州圣地亚哥的有关PointPredictive的更多信息，请访问www.pointpredictive.com。
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