密西根州的特拉弗斯市-自动驾驶汽车在上路之前仍然有很多东西要学习。并非所有这些都有意义。
日产硅谷日产研究中心以人为中心的系统首席研究员梅利莎·塞夫金（Melissa Cefkin）在周三举行的2017年管理简报研讨会上的演讲中说，自动驾驶汽车需要了解习得的社会行为，例如假设行人站在路边。在制造商可以安全地部署它们之前，汽车的左侧将要进入并驾驶而不要进入街道。
塞夫金在接受采访时说：“我们需要教车辆，使它们能够以社会上可接受的方式行驶。”
她说，虽然大多数人类驾驶行为似乎是固有的，但实际上是通过经验中学到的，例如在十字路口挥舞着另一辆汽车。挑战在于将这些规范和行为编程到自动驾驶汽车中。
切夫金说，这是一个可以解决的障碍。
她说：“这不是局势的死亡，而是前进的机会。”
当自动驾驶汽车开始出现在公共道路上时，大多数人都会从外面体验到它们，或者以另一辆汽车的驾驶员，骑自行车的人或行人的身份共享道路。
日产通过分析人类的驾驶行为来确定哪些反应是自然的，哪些是可以学习的，从而解决了这一教育挑战。一旦区分了这些行为，开发人员就可以在不遵循自然假设的情况下，例如在行人繁重的大学校园中驾驶车辆，而人们不太可能遵守交通信号时，可以告诉车辆期望的内容。
塞夫金说：“我们试图做的是提高观察在这种情况下不同类型的人之间发生的那种关系的能力。”
但是，识别这种情况非常复杂。仅在四向交叉路口，车辆之间以及车辆与行人之间就会出现无数通行权难题。汽车对情况的反应方式还取决于时间和地点。交通流量按小时变化，每个城市都有独特的驾驶行为。
塞夫金（Cefkin）预测，无人驾驶汽车要以可接受的方式适应学习的驾驶行为还需要几年的时间，即使如此，这仍将是一个持续的过程。
她说：“我们有多年的发展来继续解决这个问题。”
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
